• Document Classification with Contextually Enriched Word Embeddings 

  Mahmood, Raad Saadi; Bakal, Gokhan; Akbas, Ayhan (Bajece (İstanbul Teknik Ünv), 2024)

  The text classification task has a wide range of application domains for distinct purposes, such as the classification of articles, social media posts, and sentiments. As a natural language processing application, machine ...

• Aurora Kinases: Their Role in Cancer and Cellular Processes 

  Sarı, Sibel; Özsoy, Elif Rumeysa (Bingöl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2024)

  Aurora kinases, belonging to a highly conserved family of serine/threonine kinases with critical roles in the regulation of the cell cycle, comprise three members: Aurora kinase A, B, and C, which serve as key mitotic ...

• KIRSAL PEYZAJ MİRASI ÇALIŞMALARININ HABİTUS ÜZERİNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ 

  ELAGÖZ TİMUR, Bahar; Asiliskender, Burak (Geleneksel Yayıncılık, 2024)

  Kırsal alanlar, toplumların yerel ve geleneksel yaşam pratikleri, üretim ve tüketim alışkanlıkları ve somut olmayan değerleri ile ilişkili biçimde üretilen doğal ve yapay çevrelerdir. Yerin topografik özellikleri doğrultu- ...

• An insight into architectural design studio education space from a "time" perspective 

  Kıdık, Ayşegül; Asiliskender, Burak (MEHMET TOPÇU, 2024)

  This study offers a comprehensive literature review of the evolution of design studio education, focusing on the integration of Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) technologies. The research ...

• A Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Architectures for Binary Image Classification: A Case Study in Skin Cancer Detection 

  Korkut, Şerife Gül; Kocabaş, Hatice; Kurban, Rifat (Giresun Üniversitesi, 2024)

  In this study, a comprehensive comparative analysis of Convolutional Neural Network (CNN) architectures for binary image classification is presented with a particular focus on the benefits of transfer learning. The ...

• BÖLÜNMÜŞ TOPLUMLARDA ANAYASA YARGISI: İSRAİL YÜKSEK MAHKEMESİ KARARLARI IŞIĞINDA İSRAİL’DE VATANDAŞLIĞIN SINIRLARI 

  Celebi, Gulce Tarhan; Celebi, Mehmet Celil (Legal Yayıncılık San. ve Tic. Ltd. Şti., 2024)

  Bu makale, bölünmüş toplumlarda milli kimlik ile vatandaşlar bütünü arasındaki sınırın belirlenmesinde yüksek mahkemelerin rolünü incelemektedir, özellikle İsrail Yüksek Mahkemesi'nin kararlarına odaklanarak. İsrail'in ...

• Psikoloji ve Edebiyat: Gelişim Psikolojisi Perspektifinden Yaşlılık Döneminin Bir Edebi Eser Üzerinden Analizi 

  KAYA, MEHMET SİYABEND (Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2024)

  Ülkemizde gelişim dönemleriyle ilgili yapılan çalışmaların yaygınlığına bakıldığında, “yaşlılık” döneminin yeterince ele alınmadığı, bununla birlikte geriatri, psikoloji, psikolojik danışma ve rehberlik, sosyal çalışma gibi ...

• MULTILEVEL THRESHOLDING FOR BRAIN MR IMAGE SEGMENTATION USING SWARM-BASED OPTIMIZATION ALGORITHMS 

  Toprak, Ahmet Nusret; Şahin, Ömür; Kurban, Rifat (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024)

  Image segmentation, the process of dividing an image into various sets of pixels called segments, is an essential technique in image processing. Image segmentation reduces the complexity of the image and makes it easier ...

• Determining datum temperature and apparent activation energy: an approach for mineral admixtures incorporated cementitious systems 

  Atasever, Muhammet; Tokyay, Mustafa (Tulpar Academic Publishing, 2024)

  The maturity method is used to predict the strength of concrete by monitoring its temperature history. Accuracy of maturity method relies on the dependable determination of the datum temperature and the apparent activation ...

• ENHANCING DEEP LEARNING PERFORMANCE THROUGH A GENETIC ALGORITHM-ENHANCED APPROACH: FOCUSING ON LSTM 

  Şen, Tarık Üveys; Bakal, Gokhan (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024)

  Deep learning has shown remarkable success in various applications, such as image classification, natural language processing, and speech recognition. However, training deep neural networks is challenging due to their ...

Daha Fazla