Ara
Toplam kayıt 22, listelenen: 1-10
YSA KULLANILARAK MAMOGRAMLARDAN DOKUSAL ÖZNİTELİK TABANLI MEME KANSERİ İLGİ BÖLGESİ SINIFLANDIRILMASI
(TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi, 2020)
Radyoloji uzmanlarının mamografi görüntülerine bakarak yaptığı meme kanseri teşhislerinde tip bir hata oranı yüzde otuzlara kadar çıkmaktadır. Kanserin teşhis başarısını artırmak adına bu çalışmada uzmanlara yardımcı olacak ...
A New Method to Identify Affected Pathway Subnetworks and Clusters in Colon Cancer
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 11.09.2019)
Nowadays new technological developments that play an important role in the production of big data have brought about the interpretation, sharing and storage of data related to complex diseases. Combining multi-omic data ...
Credit Card Fraud Detection with Machine Learning Methods
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 01.01.2019)
With the increase in credit card usage of people, the credit card transactions increase dramatically. It is difficult to identify fraudulent transactions among the vast amount of credit card transactions. Although credit ...
In-silico Identification of Papillary Thyroid Carcinoma Molecular Mechanisms
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2019)
Representing approximately 70% to 80% of thyroid cancers, papillary thyroid cancer (PTC) is the most common type of thyroid cancers. PTC is seen in all age groups, but it is seen more frequently in women than in men. ...
Lifetime Analysis of Error Control Schemes on Wireless Sensor Networks in Industrial Environments
(IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 2019)
Due to the harsh channel conditions of the industrial environment, the data transmission over wireless channel suffers from erroneous packets. The energy consumption of error control schemes is of vital importance for ...
Comparison of NR and UniClust Databases for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden
biridir. Üç boyutlu yapı tahminin en önemli aşamalarından biri
ise ikincil yapı tahminidir. İkincil yapı ...
Comparison of Machine Learning Classifiers for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden biridir.
Protein yapı tahmininin en önemli aşamalarından biri ise ikincil
yapı tahminidir. Protein veritabanlarındaki ...
Blockchain-based Fog Computing Applications in Healthcare
(IEEE, 2020)
— Son zamanlarda blokzincir teknolojisinin sağlık
alanında kullanımı artmıştır. Blokzincir teknolojisinin sağlık
alanına getirdiği birçok yenilik olmasına rağmen, halen çözülmeyi
bekleyen problemleri mevcuttur. Bu ...
Credit Risk Analysis based on Hybrid Classification: Case Studies on German and Turkish Credit Datasets
(IEEE, 2018)
— Kredi risk analizi, karar verme süreçleri açısından
finans sektöründe önemli bir rol oynamaktadır. Bankalar ve
finansal kuruluşlar, müşterilerinden büyük ölçeklerde ham veri
toplamaktadırlar. Veri madenciliği teknikleri, ...
A Top-Down Approach for Finding Affected Pathway Subnetworks in Type 2 Diabetes
(IEEE, 2020)
Diyabet (Diabetes Mellitus, DM), insülin üreten
pankreas beta hücrelerindeki fonksiyon bozukluğu, insülin direnci
veya insülinin işlevselliğinin bozulması ile meydana gelen bir tür
metabolik bozukluktur. Diyabet vakalarının ...