Ara
Toplam kayıt 23, listelenen: 11-20
Comparison of NR and UniClust Databases for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden
biridir. Üç boyutlu yapı tahminin en önemli aşamalarından biri
ise ikincil yapı tahminidir. İkincil yapı ...
Comparison of Machine Learning Classifiers for Protein Secondary Structure Prediction
(IEEE, 2018)
Proteinlerin üç boyutlu yapılarının tahmin edilmesi
teorik kimya ve biyoenformatik için önemli problemlerden biridir.
Protein yapı tahmininin en önemli aşamalarından biri ise ikincil
yapı tahminidir. Protein veritabanlarındaki ...
Credit Risk Analysis based on Hybrid Classification: Case Studies on German and Turkish Credit Datasets
(IEEE, 2018)
— Kredi risk analizi, karar verme süreçleri açısından
finans sektöründe önemli bir rol oynamaktadır. Bankalar ve
finansal kuruluşlar, müşterilerinden büyük ölçeklerde ham veri
toplamaktadırlar. Veri madenciliği teknikleri, ...
EEG informational code dependence on the functional state: General trends and characteristic period
(ELSEVIER, 2014)
EEG signal is an important source to study the brain signalization in all its variety. The consideration of this signal as an informational process leads to the exploration of the properties of these processes, which are ...
New method for measuring the temperature change of photothermal Au nanostructures using smart polymers
(AMER CHEMICAL SOC, 2015)
...
Measuring temperature change on photothermal Au nanorod and nanocage upon laser irradiation
(AMER CHEMICAL SOC, 2015)
....
Selective dye uptake from aqueous industrial waste mixtures by novel covalent organic frameworks
(AMER CHEMICAL SOC, 2015)
.....
Novel photothermal-based release mechanism for controlled release on Au nanoparticles through light
(AMER CHEMICAL SOC, 2015)
....
Photophysical properties of self-assembled supramolecular peptide nanofiber organic semiconductors
(AMER CHEMICAL SOC, 2015)
.....