https://hdl.handle.net/20.500.12573/419 2026-05-08T07:16:13Z https://hdl.handle.net/20.500.12573/2482 Determination of the characteristics of building materials for optimal thermal insulation and selection of building material Kılıçarslan, Mustafa Özgür The escalating urgency of climate change demands innovative approaches to energy conservation, particularly in the realm of building construction, known for substantial energy consumption and greenhouse gas emissions. This research delves into transformative strategies for enhancing energy efficiency in office buildings, with a concentrated analysis of the implementation of advanced building materials and state-of-the-art construction methodologies. Utilizing OpenStudio, a cutting-edge energy modeling software tool from the U.S. Department of Energy's National Renewable Energy Laboratory, this study quantitatively evaluates the energy-conserving potential of various avant-garde materials and construction techniques. The investigation is anchored around a case study of an office building in Ankara, Turkey, serving as a representative model for exploring diverse scenarios. These scenarios encompass the integration of high-performance framing, airtight construction, materials with superior thermal resistance properties, and advanced glazing systems. The research meticulously assesses each scenario with the aim of delineating the configurations that most significantly reduce energy consumption. The results reveal that specific combinations of advanced techniques and materials can lead to substantial reductions in energy use, thereby contributing profoundly to global efforts in mitigating climate change impacts. The conclusion emphasizes the necessity for widespread adoption and standardization of these energy-efficient practices in the construction industry, proposing them as pivotal contributors to the broader environmental sustainability movement.; Küresel iklim değişikliğinin artan önemi, özellikle enerji tüketimi ve sera gazı emisyonları bakımından önemli olan bina inşaatı alanında, enerji tasarrufuna yönelik yenilikçi yaklaşımlar gerektirmektedir. Bu araştırma, ofis binalarında enerji verimliliğini artırmaya yönelik dönüştürücü stratejileri derinlemesine incelemekte, ileri bina malzemeleri ve son teknoloji inşaat metodolojilerinin uygulanmasına yoğun bir analiz içermektedir. Amerika Birleşik Devletleri Enerji Bakanlığı Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı tarafından geliştirilen öncü bir enerji modelleme yazılım aracı olan OpenStudio kullanılarak, çeşitli inşaat malzemelerinin ve inşaat tekniklerinin enerji tasarrufu potansiyelini niceliksel olarak değerlendirilmektedir. Araştırma, Ankara, Türkiye'de bulunan bir ofis binası için yapılan vaka çalışması etrafında şekillenmekte ve çeşitli senaryolar kullanılarak temsil edici bir model olarak hizmet etmektedir. Bu senaryolar, yüksek performanslı izolasyon, üstün termal direnç özelliklerine sahip malzemeler ve ileri düzey dış cephe cam sistemlerinin entegrasyonunu kapsamaktadır. Araştırma, enerji tüketimini en önemli ölçüde azaltan yapı tekniklerini belirlemeyi amaçlayarak her senaryoyu titizlikle değerlendirmektedir. Sonuçlar, ileri tekniklerin ve malzemelerin belirli kombinasyonlarının, enerji kullanımında önemli tasarruflara yol açabileceğini ve bu şekilde küresel iklim değişikliği etkilerini hafifletme çabalarına derinden katkıda bulunabileceğini ortaya koymaktadır. Sonuç bölümü, bu enerji verimli uygulamaların inşaat endüstrisinde yaygın benimseme ve standardizasyonunun zorunluluğunu vurgulamakta ve bunları daha geniş çevresel sürdürülebilirlik hareketine önemli katkı sağlayacak unsurlar olarak önermektedir. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12573/2417 Navigating BIST100 investments through symbolic aggregateapproximation clustering: Insights for investors / Sembolik toplam yaklaşım kümelemesi yoluyla BIST100 yatırımlarında yön bulma Nalici, Mehmet Eren Market stakeholders, including traders and investors, strive to forecast stock market returns for informed decision-making. Computational finance employs various tools such as machine learning techniques to analyse extensive financial datasets to provide predictive insights for investors. Among all those techniques, clustering is one of the most well-known and used machine learning methods to reveal hidden patterns from unlabelled data. This study aims to help investors make more robust decisions by autonomously identifying companies that may exhibit similar price movements. In our study, with the model developed based on the Symbolic Aggregate Approximation (SAX) method, BIST100 companies are divided into clusters of various numbers and various scenarios are developed for investors from different perspectives such as risk minimization and strategic investment. The SAX clustering method is employed for analysing share movements. Moreover, dendrogram tree graph is used to analyse the clustering of different SAX combinations.; Ticaret ile uğraşan kişiler ve yatırımcılar da dahil olmak üzere piyasa paydaşları, bilinçli karar verme amacıyla borsa getirilerini tahmin etmeye çalışmaktadır. Hesaplamalı finans, yatırımcılara öngörücü bilgiler sağlamak amacıyla kapsamlı finansal veri kümelerini analiz etmek için makine öğrenimi teknikleri gibi çeşitli araçlar kullanır. Tüm bu teknikler arasında kümeleme, etiketlenmemiş verilerden gizli kalıpları ortaya çıkarmak için en iyi bilinen ve kullanılan makine öğrenmesi yöntemlerinden biridir. Bu çalışma, benzer fiyat hareketleri sergileyebilecek şirketleri otonom olarak tespit ederek yatırımcıların daha sağlıklı kararlar almasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Çalışmamızda Sembolik Toplam Yaklaşım (SAX) yöntemi esas alınarak geliştirilen model ile BIST100 şirketleri çeşitli sayıdaki kümelere ayrılarak yatırımcılar için risk minimizasyonu ve stratejik yatırım gibi farklı açılardan çeşitli senaryolar geliştirilmektedir. Hisse hareketlerinin analizinde SAX kümeleme yöntemi kullanılmaktadır. Ayrıca dendrogram ağaç grafiği, farklı SAX kombinasyonlarının kümelenmesini analiz etmek için kullanılır. 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12573/1806 Electric vehicle charging station location decision in Türkiye Gülbahar, İbrahim Tümay Electric vehicles are now regarded as one of the best and greenest replacements for internal combustion engine vehicles. For the widespread use of electric vehicles, the construction of the vehicle charging network and, in particular, the choice of the appropriate site for the charging stations, are viewed as critical issues. The majority of studies on the topic concentrate on well-known locations like city centers, shopping malls, and airports. Because there are so many alternative charging stations, even though these and comparable locations are regularly used in everyday life, they can usually provide an appropriate solution to the daily charging need. For intercity travel, it is impossible to find enough charging stations, especially on highways. To choose the position of electric vehicle charging stations on highways, a decision model has been suggested in this study. The anticipated number of electric vehicles in Türkiye over the next few years is projected in order to acquire a realistic approach to the location of charging stations, and this amount is employed as a significant input in the facility positioning model. The best places for charging stations on state highways that can meet customer demand were then identified using an optimization technique. The suggested model selects the most suitable locations for charging stations and the number of chargers that should be installed there while also making sure that drivers of electric vehicles on highways don't run into charging issues.; Günümüzde elektrikli araçlar, içten yanmalı motorlu araçlara en uygun ve çevreci alternatiflerden biri olarak görülmekte. Ancak, elektrikli araçların yaygınlaşması için araç şarj ağının oluşturulması ve özellikle şarj istasyonlarının en iyi yer seçimi önemli bir başlık olarak görülmektedir. Konu ile alakalı olarak yapılan çalışmaların büyük bir kısmı şehir merkezleri, alışveriş bölgeleri ve havaalanları gibi popüler destinasyonlara odaklanmaktadır. Bu ve benzeri alanlar günlük hayatta sıklıkla kullanılsa da alternatif şarj istasyonlarının sayısı nedeniyle genellikle günlük şarj ihtiyacına yeterli bir çözüm sunabilmektedir. Ancak şehirlerarası yolculuklarda, özellikle otoyollarda yeterli şarj istasyonu bulmak mümkün değildir. Bu çalışmada, karayollarında elektrikli araç şarj istasyonlarının yerinin belirlenmesine yönelik bir karar modeli önerilmiştir. Şarj istasyonlarının yerleştirilmesine gerçekçi bir yaklaşım elde etmek için, Türkiye'de önümüzdeki birkaç yıl içinde yollara çıkacak elektrikli araç sayısı tahmin edilmiş ve bu sayı tesis konumlandırma modelinde önemli bir girdi olarak kullanılmıştır. Daha sonra devlet otoyolları üzerinde müşteri taleplerini karşılayabilecek şarj istasyonları için optimum konumların belirlenmesine yönelik bir optimizasyon modeli oluşturulmuştur. Önerilen model, otoyollarda elektrikli araçlarıyla seyahat eden yolcuların şarj sorunu yaşamamasını sağlarken karşılaşılacak maliyetleri de göz önünde bulundurarak optimum şarj istasyonu alanlarını ve bu alanlardaki şarj cihazı sayısını belirlemektedir. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12573/1804 Pricing strategies under price protection, mid-life returns and end-of-life returns Yıldız, Barış In this thesis, we examine a selling environment where a manufacturer-controlled retailer and an independent retailer sell a slow-moving A item. The manufacturer offers the independent retailer price protection against reductions in the wholesale price. The price set by the independent retailer is assumed to be determined by Retail Fixed Markdown (RFM) policy. The manufacturer adopts a periodic-review pricing strategy and each retailer observes price-dependent stochastic demand. We employ Multinomial Logit (MNL) models to forecast customers' preferences based on retail prices. We construct stochastic programming models to determine the manufacturer's pricing strategy in the presence of four distinct price commitment contracts which differ in the supplementary privileges combined with price protection. We also propose a variant Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP) algorithm to determine the manufacturer's approximately optimal pricing strategy by getting around three curses of dimensionality. We observe the impact of critically important contractual parameters on the price, the market shares and the expected true profits. We also evaluate the performance of the proposed algorithm and compare the price commitment contracts in terms of the contractual parameters for which it is crucial to choose a compromise value to ensure high enough profitability for both retailers.; Bu tezde, üretici tarafından yönetilen bir parekendecinin ve bağımsız bir parekendecinin görece daha az talep gören ve modası hızlı geçen A tipi bir ürünü sattıkları bir satış ortamını inceliyoruz. Üretici, bağımsız parekendeciye toptan satış fiyatındaki düşüşlere karşı fiyat koruması sağlıyor. Bağımsız parekendecinin tüketiciye sunduğu fiyatın Sabit Parekende İndirimi politikasıyla belirlendiği varsayılıyor. Üretici periyodik güncellemeli fiyatlandırma stratejisini benimsiyor ve her parekendeci fiyata bağlı olasılıksal talep alıyor. Müşterilerin satın alım tercihlerini toptan satış fiyatlarını değişken olarak alan Katlıterimli Logit modellerini kullanarak tahmin ediyoruz. Fiyat korumasıyla birlikte sunulan ek ayrıcalıklara göre değişkenlik gösteren birbirinden farklı dört fiyat yükümlülük sözleşmesinin varlığında üreticinin optimal fiyatlandırma stratejisini belirlemek için, olasılıksal programlama modellerini kuruyoruz. Üreticinin boyutluluğun üç lanetini bertaraf ederek yaklaşık olarak optimal olan bir fiyatlandırma stratejisi belirleyebilmesi için, Olasılıksal İkili Dinamik Programlama algoritmasının başka bir versiyonunu sunuyoruz. Kritik olarak önemli sözleşme parametrelerinin aldıkları değerlerin yaklaşık olarak optimal fiyat, pazar payları ve ortalama gerçek karlar üzerine olan etkisini gözlemliyoruz. Ayrıca sunulan algoritmanın performansını değerlendiriyoruz ve her iki parekendeci için yeterince karlılık sağlayabilmek adına bir uzlaşma değerinin seçilmesinin çok önemli olduğu sözleşme parametreleri bakımından fiyat yükümlülük sözleşmelerini karşılaştırıyoruz. 2022-01-01T00:00:00Z