Farklı Mikroyapısal Değişkenlerin Yüksek Manganlı Fe-%33Mn Çeliğinin Pekleşme Davranışına Etkilerinin Araştırılması
Abstract
İleri yüksek mukavemetli çelikler sahip olmuş oldukları yüksek mukavemet, yüksek süneklik ve
yüksek pekleşme kabiliyeti gibi üstün özellikler sayesinde otomotiv, demiryolu, savunma sanayi
uygulamalarında ve yapı endüstrisi gibi pek çok farklı alanda tercih edilmektedir. Bu projede yeni
nesil yüksek mukavemetli çelikler sınıfından olan yüksek manganlı çeliklerin pekleşme
davranışına etki eden farklı mikroyapısal değişkenlerin etkisi kristal plastisite modellemesi
yoluyla araştırılmıştır. Öncelikle östenitik Fe-33Mn çeliğinin 1x10-4 s
-1 gerinim hızındaki malzeme
davranışının, tane sayısı gibi faktörleri girdi olarak kullanarak kristal plastisite modellemesi
yapılmıştır ve pekleşme sabitleri bulunmuştur. Daha sonra bulunan pekleşme sabitleri sabit
tutularak, malzeme dokusu, hız gradyanı, gerinim artışı ve etkileşim tensörü cinsi gibi tek bir
mikroyapısal girdi değiştirilerek bu girdilerin malzemenin toplam pekleşme davranışına etkisi
açığa çıkarılmıştır. Spesifik olarak, proje önerisinin üzerine konularak farklı karbon
konsantrasyonlarının pekleşme sabitlerine olan etkisi de hesaplanmıştır. Bahsi geçen çeliğin
oda sıcaklığında ve düşük gerinim hızındaki malzeme davranışı proje yürütücüsünün daha
önceki çalışmalarında çekme testi yardımı ile makro ölçekte gözlemlenmiştir. Fe-33Mn çeliğinin
seçilme nedeni, yüksek mangalı östenitik çeliklerinin sahip olduğu çok yüksek pekleşme
kapasitesi ile birlikte yüksek süneklik değerleri ve aşınma direnci sayesinde uzay-havacılık,
otomotiv, savunma sanayi gibi öncül sektörlerde yer alması ve önümüzdeki yıllarda çok daha
fazla miktarda yer alacağına inanılmasıdır. Bu konunun seçilme nedeni ise, bugüne kadar
yapılan kristal plastisite çalışmalarında deneysel davranışı modelleyebilmek için genelde tek tip
malzeme dokusu, hız gradyanı, gerinim artışı ve etkileşim tensörü kullanılmıştır. Bu doğru bir
yaklaşım olmasına rağmen bu girdilerin toplam malzeme pekleşme davranışına etkisi
bilinmemektedir. Bu kapsamda kristal plastisite modellemeleri Visco-Plastic Self-Consistent
(VPSC) algoritması yardımı ile gerçekleştirilmiştir. Fe-33Mn çeliğinin düşük gerinim hızındaki tek
eksenli deformasyon davranışı voce tipi pekleşme teorisi ile modellenmiştir ve bulunan Voce
parametreleri bütün simülasyonlarda aynı kalmıştır. Böylelikle değişik mikroyapısal değişkenlerin
Fe-33Mn çeliğinin pekleşme davranışına etkileri aynı pekleşme teorisi ile açığa çıkarılmıştır. High strength steels are preferred in many different fields such as automotive and railway
applications and construction industry thanks to their superior properties including high strength,
high ductility and high deformation hardening. In this project, the effect of different
microstructural variables on the hardening behavior of high manganese Fe-33Mn steels was
investigated by crystal plasticity modeling. Firstly, the crystal plasticity modeling of the ironbalanced austenitic steel with 33 manganese (Fe-33Mn) in its chemical composition was carried
out with experimental inputs such as grain size and corresponding voce hardening parameters
were found. Afterwards, a single microstructural input such as material texture, velocity gradient,
strain increase or interaction tensor type was changed and the effect of these inputs on the
strain hardening behavior of the Fe-33Mn steel was identified. Specifically, different carbon
concentrations were also included in the crystal plasticity modeling simulations in order to
observe the effect of different chemical compositions on the hardening response. The
aforementioned material which is high manganese Fe-33Mn austenitic steel was selected in this
project owing to the superior material properties. The reason for choosing this topic is that even
though crystal plasticity computations are carried out under certain conditions such as, specific
initial texture, velocity gradient, strain increment and type of interaction tensör in which it is the
right approach, the individual roles of these variables have not known yet. Within this scope,
crystal plasticity computations were performed by the help of Visco-Plastic Self-Consistent
(VPSC) algorithms. The uniaxial strain hardening response of Fe-33Mn steel at room
temperature was modeled using voce-type hardening model and corresponding Voce hardening
parameters was used rest of the simulations. Thus, the effects of different microstructural
variables on the strain hardening response of Fe-33Mn steel was clarified using same hardening
model.